我目前正在尝试在内部启用了Tensorflow框架的Jetson Xavier和jetson nano上运行Nvidia-docker。但是我现在面临的问题与“ libcublas.so”有关。
我尝试过这里提到的解决方案的方法：
所有软件包安装（pip安装和apt-get安装）已成功完成，但是当我尝试从Python 2.7或3.6导入TensorFlow时，出现以下错误：
ImportError：libcublas.so.10.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录 使用Jetson Xavier还是jetson nano？
答案 0 :(得分：1)
template<typename Container>
class DummyIterable2 {
const Container container_copy;
const Container& container_ref;
public:
DummyIterable2(const Container& the_container): container_ref (the_container) { cout << "no copy"<<endl; }
DummyIterable2(const Container&& the_container): container_copy(the_container), container_ref(container_copy) { cout << "copy"<<endl; }
auto begin() { return container_ref.begin(); }
auto end() { return container_ref.end(); }
};
我假设它将首先在Host上运行。
来源：官方论坛，但最新。
设备不再使用