将条件分配给数据框时出错

Question

我正在尝试根据数据框的其他列对现有数据框的列进行操作。

例如：

if (df['col1']== 'this is') & (df['col2'] == 30) & (df['col3'] <= '2020-01-01'):
   df['Value'] = 0

在这里，我试图为满足Value语句中条件的if列的每个元素分配值0。

但是我得到以下错误：

系列的

真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

Answer 1

使用np.where可获得更好的效果：

import numpy as np

df['Value'] = np.where(((df['col1']== 'this is') & (df['col2'] == 30) & (df['col3'] <= '2020-01-01')), 0, df['Value'])

Answer 2

您可以使用.loc

upi://pay?pa=<VPA>&am=<AMOUNT>