Question

我有一个name和status的df，其中存在和不存在作为值。

            name     status
    0      anthony   present
    1      anthony   absent
    2      mason     present
    3      donny     present
    4      donny     absent
    5      donny     absent
    6      paul      present
    7      paul      present

我正在尝试为每个名字加上状态True or False。

如果name中的一个具有absent，其状态将为False

预期输出：

            name     output
    0      anthony   False
    1      mason     True
    2      donny     False
    3      paul      True

Answer 1

您可以将status与'present'进行比较，然后通过name得到最小值：

# or `all()` instead of `min()`
df['status'].eq('present').groupby(df['name']).min()

输出：

name
anthony    False
donny      False
mason       True
paul        True
Name: status, dtype: bool

Answer 2

另一种方法是按名称分组，以查找名称是否作为唯一状态。

df.groupby('name')['status'].apply(lambda x: (x=='present').all())



    name
    anthony    False
    donny      False
    mason       True
    paul        True

Python数据框：是否根据条件将值分配给列？

2 个答案: