遍历数据框列

Question

我有一个数据框：

  County Date  Cases 
0 Adams 1/20/20 0
1 Adams 1/21/20 550
2 Adams 1/22/20 650
3 Adams 1/23/20 800
4 Adams 1/24/20 900
5 Adams 1/25/20 1000

我想创建一个新列“每天的情况”，我想用索引1和索引0，索引3和索引2 ...等之间的差异填充它，直到整个列都是字段为止。关于如何解决这个问题的任何想法。理想情况下，我希望新输出看起来像这样

  County Date    Cases  Cases Per Day
0 Adams  1/20/20 0      0
1 Adams  1/21/20 550    550
2 Adams  1/22/20 650    100
3 Adams  1/23/20 800    150 
4 Adams  1/24/20 900    100
5 Adams  1/25/20 1000   100

Answer 1

您应该避免遍历pandas DataFrames或Series，而应尝试使用pandas或numpy的矢量化方法。在这里，shift会有所帮助：

df['Cases Per Day'] = df['Cases'] - df['Cases'].shift().fillna(0).astype('int')

将给出预期的结果，没有（明确的）循环。