Question

# format of input data
import pandas as pd
data = {'Name':['A', 'B', 'C', 'D'],
    'T1':[1,34,29,42], 
     'T2':[2,0,19,0],
     'T3':[0,10,19,1],
     'T4':[0,21,40,100]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

# get shape of df when Column A is >0
df[df['T1']>0].shape

# get shape of df when A and B are > 0 
df[(df['T1']>0) & ((df['T2']>0))].shape

# get shape of df when A and (B > 0 or C > 0)  
df[(df['T1']>0) & ((df['T2']>0) | (df['T3']>0))].shape

# get shape of df when A and (B > 0 or C > 0 or D > 0) >0
df[(df['T1']>0) & ((df['T2']>0) | (df['T3']>0) | (df['T4']>0))].shape

存在很多列的挑战，我需要修复列B并将B更改为C，将C更改为D，然后重新运行代码。我想解决这个问题的想法：

第1步：在第1列> 0时获取DF的形状（按分组方式和大小分别进行操作

第2步：在第1列> 0和第2列> 0时获得DF的形状

步骤3：在每个步骤中，我只想查找下10列。因此，迭代地增加列（不确定如何？）以包含OR子句：列1> 0和（列2> 0 OR列3> 0）。运行它直到到达第10列，然后将结果附加到新的DF。

Python遍历数据框中的列

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