我想使用Pyhon和Kafka客户端获取Kafka主题的已提交偏移量和结束偏移量（位置），
我想知道为什么主题+消费者组本身（KafkaAdminClient.list_consumer_group_offsets(consumer_group)）收到了偏移
当消费者+主题的分区（KafkaConsumer.end_offsets(partitions)）收到职位时。
有人知道吗？
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我不完全了解这个问题，但是两个调用都以相同的信息返回，但是潜在的分区数量不同。因此，两者都用于不同的场景。
使用list_consumer_group_offsets(group_id, group_coordinator_id=None, partitions=None)，您还可以限制一组分区而不是全部分区的返回值。基本上，此调用没有上下文，因此需要将使用者组作为参数传递。
KafkaConsumer有一个消费群体和在构建时传递的主题。与其他调用的区别在于，此过滤器仅过滤特定消费者所消费的主题。
同样，两者都返回非常相似的数据，但是每个都在不同的情况下有用。
python文档非常清晰，但是您必须了解kafka是如何在内部工作的，因为它有点复杂。该API不会以任何方式明确说明如何使用kafka。
答案 1 :(得分：0)
committed的概念仅在存在消费者组时出现。因此，您所要提交的偏移量恰恰意味着有一个消费者组。消费者组包含主题及其分区的详细信息。
但是，无论是否有消费者组，都使用end offsets一词。这就是编写该函数以接受主题分区列表的原因。
有时可能不需要使用消费者组，但我们只想了解主题中的内容。在这种情况下，我们不会创建消费者组，我们只是将主题分配给消费者，然后阅读它们，就像我们使用kafka-console-consumer一样。
例如，我们使用kafka-console-consumer读取最近的 n 条消息或显示主题信息。