将2D矩阵转换为3D矩阵

时间:2020-06-06 11:29:08

标签: r arrays matrix 3d

我意识到有多个与此主题相关的主题,但是还没有答案对我有用。现在,我有一个带有6720行和3个变量的2D矩阵。第一个变量是日期,应由112个切片组成(每天应代表一个切片)。此外,每个切片应具有60行。但是,3D矩阵中的值应该是以下两个变量,而不是日期。问题是,每当我尝试对其进行转换时,它仅将日期作为值。

final.dataset <- array(data = final.dataset, dim = c(60, 2, 112))

This is what the current dataset looks like instead, the variables mean_flourishing and picture_id should be the values

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如@ user2554330所述,这是data.frame而不是matrix。您可以按日期分割data.frame,然后将其转换为数组:

DF = data.frame(date = rep(seq.Date(as.Date('2013-03-23'), by = "1 day", length.out = 3), each = 4L),
                Mean_Flourishing = 1:12,
                picture_idx = 1:12 + 12L)

array(unlist(split(DF[-1L], DF[1L])), dim = c(4L, 2L, 3L))

, , 1

     [,1] [,2]
[1,]    1   13
[2,]    2   14
[3,]    3   15
[4,]    4   16

, , 2

     [,1] [,2]
[1,]    5   17
[2,]    6   18
[3,]    7   19
[4,]    8   20

, , 3

     [,1] [,2]
[1,]    9   21
[2,]   10   22
[3,]   11   23
[4,]   12   24

## original look of data.
DF
         date Mean_Flourishing picture_idx
1  2013-03-23                1          13
2  2013-03-23                2          14
3  2013-03-23                3          15
4  2013-03-23                4          16
5  2013-03-24                5          17
6  2013-03-24                6          18
7  2013-03-24                7          19
8  2013-03-24                8          20
9  2013-03-25                9          21
10 2013-03-25               10          22
11 2013-03-25               11          23
12 2013-03-25               12          24

下次,请在您的问题中提供数据,而不是图片。