Question

我想将每日系列转换为年度系列，但要基于最新观察结果。例如，最新观察值为2020-06-06，所以我想从那里转换为年度频率（... 2018-06-06、2019-06-06、2020-06-06）。当我使用重采样时，它会自动将年度序列设置为每年的最后一个日历日。有没有更简单的方法可以做到这一点，或者我需要做进一步的索引才能得出这些日期？

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date

today = date.today()
dates = pd.date_range('2010-01-01', today, freq='D')
np.random.seed(100)
 data = np.random.randn(len(dates))
 ts = pd.Series(data=data, index=dates, name='Series')
ts_year = ts.resample('A').ffill()

2010-12-31    0.790428
2011-12-31    1.518362
2012-12-31    0.150378
2013-12-31    0.570817
2014-12-31    1.481655
2015-12-31   -1.582277
2016-12-31    0.443544
2017-12-31   -1.296233
2018-12-31    0.479207
2019-12-31   -1.484178
2020-12-31    0.044787
Freq: A-DEC, Name: Series, dtype: float64

Answer 1

pd.resample采用偏移量参数，应减去直到当前年末的剩余天数。像这样：

ts.resample('A', loffset=today - date(today.year, 12, 31)).ffill()

2010-06-06    0.790428
2011-06-06    1.518362
2012-06-06    0.150378
2013-06-06    0.570817
2014-06-06    1.481655
2015-06-06   -1.582277
2016-06-06    0.443544
2017-06-06   -1.296233
2018-06-06    0.479207
2019-06-06   -1.484178
2020-06-06    0.044787
Name: Series, dtype: float64

虽然不确定leap日的表现如何，但您的问题尚不清楚（例如，如果今天是2月29日，会发生什么？）

从最近的一天每天重新采样为年度采样？

1 个答案: