标签： machine-learning neural-network
我想获得一些有关连续神经网络训练的技巧。我最近确实开始探索神经网络，并做了一些首次睾丸试验。
我想获得一些提示的示例案例： -NN类型：监督回归神经网络 -可用的起始数据集（数据集足够大以训练神经网络） -在操作过程中，当训练了NN时，会将新数据点添加到起始数据集中，以便添加新点，并可以进一步优化模型。但是同时已经被使用了 -但是，如何避免在某些时期内过度建模？ -要知道的重要一点是，我不想使用NN本身正在评估的数据点来提供数据集。
有人在这种情况下有经验吗？
亲切的问候， 斯文·德·芒克