在图像Python上绘制散点图

时间:2020-06-05 11:25:23

标签: python matplotlib mapping

我已经绘制了一些由特定坐标和一个值定义的数据。

我已经用散点图绘制了它,现在想将其绘制在图像的顶部,以反映数据点的位置。 我尝试使用matplotlib.image并导入img才能显示图像。不幸的是,我所在位置的图像与数据不完全匹配(我认为由于拉伸)。

当我编辑extent Python时,要么编辑掉某些图像,要么不移动数据。我希望能够移动图像/裁剪图像以使其适合数据,或者使用某种包在地图中加载(因为我有坐标)。这需要显示丹麦的本地流。

xy是我们的坐标(纬度,经度),z是每个坐标具有的值。

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.scatter(x,y, cmap = 'gist_heat' ,s=100,c=z)
plt.colorbar()
plt.ylim(np.min(y),np.max(y))
plt.xlim(np.min(x),np.max(x))

img = plt.imread("grindsted4_sattelit.png")
ext = [np.min(x),np.max(x), np.min(y), np.max(y)]
plt.imshow(img, zorder=0, extent=ext)

aspect=img.shape[0]/float(img.shape[1])*((ext[1]-ext[0])/(ext[3]-ext[2]))
plt.gca().set_aspect(aspect)

plt.show()

The plot are the colored dots, and the black and white dots are my coordinates in Google Earth 图是彩色点,黑白点是我在Google地球中的坐标。
谢谢!

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