在散点图上绘制折线图

Question

我知道如何在相同数据的散点图上绘制折线图，​​但是有没有办法使折线图向前移动，使其位于标记的顶部而不是后面？

示例代码：

import numpy as np

x=np.array([1,2,3,4,5])
y=np.array([1,2,3,4,5])

plt.errorbar(x,y,xerr=0.1,yerr=0.1, fmt="x",markersize=5, color = "orange")
plt.plot(x,y)

此代码输出一个散点图，其后有一个折线图。当您增加数据点的数量时，将很难看到它们后面的所有线。除了减小标记大小之外，我还可以将线条置于所有点的顶部吗？

Answer 1

您可以使用选项barsabove=True。这会将错误栏放置在标记上方，并且该行显示在错误栏和标记的顶部。为了突出这种效果，我使用了一个粗大的误差线。如您所见，蓝线位于误差线和标记上方。使用barsabove=False（默认值）查看差异。

x=np.array([1,2,3,4,5])
y=np.array([1,2,3,4,5])

plt.errorbar(x,y,xerr=0.1,yerr=0.1, linewidth=10, fmt="x",markersize=5, color = "orange", barsabove=True)
plt.plot(x,y)

Answer 2

我认为您打算在屏幕上以不同的z顺序绘制事物。这样做是这样的：

plt.plot(x,y, zorder=10)

注10任意大，这可能也会出现在图例的顶部，因此您可能需要对其进行调整！