如何在熊猫数据框中使用过滤器?

时间:2020-06-05 09:00:34

标签: pandas

我正在尝试用熊猫过滤数据框。我尝试了许多不同的语法,但这是不可能的。

import pandas as pd
import pymysql 
from sqlalchemy import create_engine

domains_pzn = pd.read_pickle("domains_pzn")
filter1 = domains_pzn["t_val_active"]==1

domains_pzn.where(filter1, inplace  = True)
domains_pzn

我要尝试的是:我的数据框中有“ t_val_active”列。我想在此列中将数据集过滤为1的值。

谢谢您的建议。

1 个答案:

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尝试:

import pandas as pd
import pymysql 
from sqlalchemy import create_engine

domains_pzn = pd.read_pickle("domains_pzn")
domains_pzn[domains_pzn["t_val_active"]==1]

#domains_pzn.where(filter1, inplace  = True)
#domains_pzn