将列表中的字典追加到pandas数据框

Question

我有一组带有相同键的字典，并且我已经有了一个带有df标头的pandas模板。我需要遍历数组并将每个字典附加到df。

arr_dics = [{'event':'alpha', 'site':'beta', 'date':'gamma'}, {'event':'a', 'site':'b', 'date':'c'}] 

for i in range(len(arr_dics)):
    new_dic = arr_dics[i]
    two_games_df.append(new_dic, ignore_index=True)

但是我得到的输出仅将第二个字典附加到数据帧。 我需要在某处指定索引吗？

Answer 1

请注意，append不是inplace。因此，您需要将append函数的输出分配给原始的df：

two_games_df=  two_games_df.append(new_dic, ignore_index=True)

Answer 2

使用pd.concat

arr_dic = [{'event':'alpha', 'site':'beta', 'date':'gamma'}, {'event':'a', 'site':'b', 'date':'c'}] 
df = pd.DataFrame(columns=['event','site','date'])

df = pd.concat([df, pd.DataFrame(arr_dic)])
df
   event  site   date
0  alpha  beta  gamma
1      a     b      c

Answer 3

使用

two_games_df=two_games_df.append(new_dic, ignore_index=True) 

df.append将其他行添加到调用方的末尾，返回一个新对象，您需要保存新对象。

df.append不会修改原始对象。