Question

我想在我的数据框（EisDat_cvs）中设置两列作为python中的字典键和值，使用此代码一切正常：

dict_EisukeID_HMDB = EisDat_cvs.set_index('Unnamed: 28')['Unnamed: 26'].to_dict()

但是现在我想在字典中附加两列作为值，一列作为键，我尝试将前一列修改为：

dict_EisukeID_HMDB = EisDat_cvs.set_index('Unnamed: 28')['Unnamed: 26', 'Unnamed: 1'].to_dict()

但是python引发了一个关键错误......

修改

我有一个数据框EisDat_cvs，其中我正在考虑3列（未命名：28，未命名：26，未命名：1）。我想得到一个字典，它将第28列中的值作为我的键，将第26列和第1列中的值作为字典中的值。像这样：

Unnamed: 28, Unnamed: 26, Unnamed: 1
bla.          1           90
cra           2           12
ta            3           12

我的输出应该是

dict_EisukeID_HMDB = { 'bla': '1', '90'
                       'cra': '2', '12'
                       'ta':  '3', '12'}

Answer 1

你可以试试这个：

dict(zip(
    EisDat_cvs['Unnamed: 28'],
    zip(EisDat_cvs['Unnamed: 26'], EisDat_cvs['Unnamed: 1'])
))

您遇到的问题不是to_dict()，而是将列作为元组传递，您尝试通过hierarchal column structure访问数据框，如果您的数据框没有，则会抛出KeyError。

分层列示例：

df = pd.DataFrame({
    ("A", "A0"): [10, 30, 50, 70],
    ("A", "A1"): [11, 31, 51, 71],
    ("B", "B0"): [20, 40, 60, 80],
    ("B", "B1"): [21, 41, 61, 81]
})

print(df["A", "A0"])

输出：

0    10
1    30
2    50
3    70
Name: (A, A0), dtype: int64

将数据框中的列追加到字典python

1 个答案: