y轴python上的标签重叠/拥挤

Question

我很想完成此工作，以便明天向项目所有者进行演示。我们是德国的一小群经济系学生，他们试图弄清楚使用python进行机器学习的方法。我们建立了一个随机森林分类器，不顾一切地在整洁的图中显示估计量的重要特征。通过应用google搜索，我们想到了以下解决方案，可以解决上述问题，但是由于y轴上的标签重叠，我们感到不满意。我们使用的代码如下：

feature_importances = clf.best_estimator_.feature_importances_
feature_importances = 100 * (feature_importances / feature_importances.max())
sorted_idx = np.argsort(feature_importances)

pos = np.arange(sorted_idx.shape[0])
plt.barh(pos, feature_importances[sorted_idx], align='center', height=0.8)
plt.yticks(pos, df_year_four.columns[sorted_idx])
plt.show()

由于隐私原因，我可以这样说：y轴上的要素名称重叠（大约有30个）。我一直在寻找matplotlib的文档，以了解自己如何执行此操作，但是不幸的是，我找不到任何有用的信息。似乎训练和测试模型比理解matplotlib和创建图更容易：D

非常感谢您的帮助和抽出宝贵的时间。

Answer 1

您正在使用np.argsort，它将返回具有许多索引的numpy数组。而且您将该数组用作Y轴的标签，因此标签重叠。

我的建议是为 sorted_idx 使用索引，例如

plt.yticks(pos, df_year_four.columns[sorted_idx[0]])

这只会绘制1个标签。

Answer 2

好了！ 正如我们在德国所说的“ Geistesblitz”！ （精神减轻） 看到第三行的变量feature_importances吗？添加feature_importnaces[:-15] 以仅查看功能的上半部分并放宽y轴。是！！！这样做很好，因为有些重要功能较少。

Answer 3

我看到了您的解决方案，我只想在此添加此链接以说明原因：How to change spacing between ticks in matplotlib?

刻度标签之间的间距专门由轴上刻度之间的间距确定。因此，在给定的刻度标签之间获取更多空间的唯一方法是使轴更大。

我链接的问题表明，通过使图形足够大，您的轴标签自然会间隔得更好。