我试图简单地绘制一个numpy数组,但我遇到了麻烦,特别是在x轴上获得了滴答和标签的数量。
我正在处理一个名为百分数的数组,如下所示:
percents:
-74 0.000041
-61 0.000041
-60 0.000041
-59 0.000041
-57 0.000041
...
71 0.000041
73 0.000041
75 0.000041
77 0.000041
80 0.000081
索引的范围是-74到80,值本身是从0到高70(在零附近的索引附近)。
当我使用Seaborn条形图绘制这个数组时,我在x轴上遇到了一个噩梦。
categ = percents.index.tolist()
vals = percents.values.tolist()
fig = plt.figure(figsize = (8,6))
ax = fig.add_subplot(111)
sns.barplot(categ, vals)
想要使用xticks
来解决这个问题,我尝试添加此代码,实际上更糟糕的是:
plt.xticks(np.arange(-80,80,10), np.arange(-80,80,10))
我该如何解决这个问题?
答案 0 :(得分:3)
看来Seaborn的轴有点不同。如果您调用plt.bar(),您的解决方案将起作用。它看起来不是基于数据范围(即-80到80),而是从0到160。 这对我有用(带有Seaborn图):
plt.xticks(np.arange(0, 160, 10), np.arange(-80, 80, 10))