Question

我尝试使用Matplotlib对我的图表中的所有文本进行抗锯齿渲染。我的图表导出为pdf文件。我在matplotlibrc文件中允许使用 antialiased 的所有参数：

### MATPLOTLIBRC FORMAT

lines.antialiased   : True         # render lines in antialiased (no jaggies)
patch.antialiased   : True    # render patches in antialiased (no jaggies)
font.family         : serif
font.weight         : normal
font.size           : 12.0
font.serif          : Computer modern, DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif,New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif

text.usetex         : True  # use latex for all text handling. The following fonts
text.latex.preamble :  \usepackage{amsmath},\usepackage{pgfplots},\usepackage[T1]{fontenc} 

text.antialiased : True # If True (default), the text will be antialiased.
                     # This only affects the Agg backend.


mathtext.fontset : cm # Should be 'dejavusans' (default),
                           # 'dejavuserif', 'cm' (Computer Modern), 'stix',
                           # 'stixsans' or 'custom'


axes.unicode_minus  : True    # use unicode for the minus symbol
                           # rather than hyphen.  See
                           # http://en.wikipedia.org/wiki/Plus_and_minus_signs#Character_codes

legend.loc           : best
legend.frameon       : False     # if True, draw the legend on a background patch
legend.framealpha    : 0.7      # legend patch transparency
legend.facecolor     : inherit  # inherit from axes.facecolor; or color spec
legend.edgecolor     : 0      # background patch boundary color
legend.fancybox      : False     # if True, use a rounded box for the
                             # legend background, else a rectangle

figure.autolayout : True  # When True, automatically adjust subplot
                        # parameters to make the plot fit the figure

以下是一个产生丑陋数字的最小非工作示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1],[0,10], linewidth=2, label = r'I am a line')
leg = plt.legend(title=r'$The_{\text{legend}}$ : ' ,ncol=1)
leg._legend_box.align = 'left'
plt.xlabel(r'$D \text{(mm)}$')
plt.ylabel(r'Arbitrary unit')
plt.savefig('example.pdf')
plt.close()

这给出了这个数字：

Link to the pdf file, only valid 10 days

the figure

当放大时，我们清楚地看到文本实际上已经超出了数学模式：

Figure zoomed in on legend

Figure zoomed on axis label

我怎么能避免这个？

此外：

我知道svg，tikz和pgf export，但我真的希望有一个易于与他人分享的文件类型，
由于拼写错误，我无法将所有文本切换到数学模式。在图中，变量必须呈现为数学对象，文本呈现为文本对象，
在LaTex序言中添加\usepackage{lmodern, mathtools}以使用Latin Modern而不是Computer Modern不起作用。也许是因为Matplotlib在数学模式之外不使用LaTex来渲染标签。

Answer 1

根据ImprortanceOfBeingErnest的评论，

通常在mathmode中获取一些直立字体，您可以使用\mathrm{}

我有一个生成图的代码的工作示例，而不更改matplotlibrc：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,1],[0,10], linewidth=2, label = r'$\mathrm{I \:  am \:  a  \: line}$')
leg = plt.legend(title=r'$The_{\mathrm{legend}}$ : ', ncol=1)
leg._legend_box.align = 'left'
plt.xlabel(r'$D \:  \mathrm{(mm)}$')
plt.ylabel(r'$\mathrm{Arbitrary \: unit}$')
plt.savefig('example.pdf')
plt.close()

这对渲染非常有用。但在代码中非常难看，我必须始终以\mathrm{}模式编写，并在每次需要空格时添加\:。

然后，我的问题变成：有没有办法避免使用\mathrm{}模式并且仍然有一个好身材？如果没有，那么我对此非常满意。

使用Matplotlib中的LaTex渲染轴标签

1 个答案: