熊猫数据框-通过字符串过滤/选择列是否保留顺序？

Question

我有一个用例，其中有10个列，其中5个以字符串“ Region”开头。我需要得到一个仅包含那些列的结果数据框（以字符串“ Region”开头）。不仅如此，我还需要确保保留顺序（例如，如果在原始df中，col顺序为'Region 1', 'Region 2', 'Region 3' －应该保留该顺序，而不要导致'Region 3', 'Region 2', 'Region 1'）。

遵循此问题的“接受的答案”会保留顺序吗？还是有其他方法可以实现？

stackoverflow - find-column-whose-name-contains-a-specific-string

Answer 1

是的，它将。 df.columns是一个列表，当您遍历列表时，将保留列表的顺序。因此，您可以使用上述链接的答案：

region_cols = [col for col in df.columns if 'Region' in col]

df[region_cols]-将是您需要的df。

Answer 2

两个步骤首先使用filter

s=df.filter(like='Region')

Answer 3

如果您的数据框类似于：

var fill = contour.fill;

if(fill.color in replaceFills)
{
    fill.color = replaceFills[fill.color];
    contour.fill = fill;
}

我们可以使用print(df) Region 3 Region 2 Region 1 Custom UnwantedCol 0 0 0 0 0 0 方法按数字对列进行排序：

sorted