熊猫数据框按特定列中的值顺序过滤

Question

我有一个数据框

A B C

1 2 3

2 3 4

3 8 7

我只想选择C列中顺序为3,4的行（在这种情况下-前两行）

这样做的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以将rolling用于使用任何模式的常规解决方案：

pat = np.asarray([3,4])
N = len(pat)

mask= (df['C'].rolling(window=N , min_periods=N)
              .apply(lambda x: (x==pat).all(), raw=True)
              .mask(lambda x: x == 0) 
              .bfill(limit=N-1)
              .fillna(0)
              .astype(bool))

df = df[mask]
print (df)
   A  B  C
0  1  2  3
1  2  3  4

说明：

• 使用rolling.apply和测试模式
• 将0替换为mask的NaN
• 使用bfill和limit来填充上一个倒数第一个NANs值
• fillna NaN到0
• 最后astype投给bool的人

Answer 2

使用shift

In [1085]: s = df.eq(3).any(1) & df.shift(-1).eq(4).any(1)

In [1086]: df[s | s.shift()]
Out[1086]:
   A  B  C
0  1  2  3
1  2  3  4