熊猫错误-索引中没有列

Question

问题陈述 如图所示，我拥有CSV数据。因此，我仅需使用keepName，State和2000年至2016年的季度平均值。此外，我想对[State，RegionName]使用多索引。

我正在使用python中的pandas处理CSV文件。如屏幕截图所示。

谢谢。

Answer 1

就在麻烦的for year in range(...)循环之前，您做了：

house_data.columns = pd.to_datetime(house_data.columns).to_period('M')

这意味着您的列不再是字符串。因此，在for循环中：

house_data[str(year)+'q2'] = house_data[[str(year)+'-04',...]].mean(axis=1)

将失败并抛出该错误，因为没有名称为 string 的列。要解决此问题，请执行以下操作：

house_data.columns = pd.to_datetime(house_data.columns).to_period('M').strftime('%Y-%m')

但是，您最好这样做：

house_data.columns = pd.to_datetime(house_data.columns).to_period('Q')

house_data.groupby(level=0, axis=1).mean()