我正在尝试切入多索引数据框。我对生成IndexingError: Too many indexers的条件感到困惑。我也持怀疑态度，因为我发现了一些关于这个问题的错误报告。
具体来说，这会产生错误：
idx1 = [str(elem) for elem in [5, 6, 7, 8]]
idx2 = [str(elem) for elem in [10, 20, 30]]
index = pd.MultiIndex.from_product([idx1, idx2], names=('idx1', 'idx2'))
columns = ['m1', 'm2', 'm3']
df = pd.DataFrame(index=index, columns= columns)
df['m1'].loc[:,10]
上面的代码试图索引到str的dtypes索引，用int，在我看来。错误让我失望，因为我不明白为什么它说太多的索引器。
以下代码有效：
idx1 = [5, 6, 7, 8]
idx2 = [10, 20, 30]
index = pd.MultiIndex.from_product([idx1, idx2], names=('idx1', 'idx2'))
columns = ['m1', 'm2', 'm3']
df = pd.DataFrame(index=index, columns= columns)
df.loc[5,10] = [1,2,3]
df.loc[6,10] = [4,5,6]
df.loc[7,10] = [7,8,9]
type(df2['m1'])
df['m1'].loc[:,10]
有一些引用相同的错误：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/13597标记为已关闭且https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/14885已打开。 如上面的行中那样切片（多索引系列）是否可以，假设我得到了正确的dtype？另外"Too many indexers" with DataFrame.loc
我的熊猫版本是20.3。