Question

有人尝试过使用日期作为Altair交互式散点图的滑块吗？

我正在尝试重现与gapminder散布相似的图： 1）我尝试使用日期而不是年份过滤器“ 2020-01-05”并出现以下错误：

    altair.vegalite.v4.schema.core.BindRange->max, validating 'type'

    '2020-05-17T00:00:00' is not of type 'number'

2）当我尝试将其解析为int时，图中未显示任何内容 3）使用“年”滑块的示例：https://www.datacamp.com/community/tutorials/altair-in-python https://altair-viz.github.io/gallery/multiple_interactions.html 4）时间戳选项也不理想，因为日期需要可读将不胜感激。谢谢

#Date Slider
from altair import datum
from datetime import datetime
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

date_slider = alt.binding_range(min=min(df['date']), max=max(df['date']), step=1)
slider_selection = alt.selection_single(bind=date_slider, fields=['date'], name="Date", init={'week_starting': max(df[‘date’]})

alt.Chart(df).mark_point(filled=True).encode(
    x='mom_pct',
    y='yoy_pct',
    size='n_queries',
    color='vertical',
    tooltip = ['vertical', 'yoy_pct', 'mom_pct']
).properties(
    width=800,
    height=600
).add_selection(slider_selection).transform_filter(slider_selection)

Answer 1

Vega-Lite滑块不支持日期时间显示，但是可以显示时间戳。这是一个完整的示例（由于您未提供任何数据，因此我没有将其作为代码的基础）：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

rand = np.random.RandomState(42)

df = pd.DataFrame({
    'xval': datelist,
    'yval': rand.randn(100).cumsum(),
})

def timestamp(t):
  return pd.to_datetime(t).timestamp() * 1000

slider = alt.binding_range(name='cutoff:', min=timestamp(min(datelist)), max=timestamp(max(datelist)))
selector = alt.selection_single(name="SelectorName", fields=['cutoff'],
                            bind=slider,init={"cutoff": timestamp("2020-05-05")})

alt.Chart(df).mark_point().encode(
    x='xval',
    y='yval',
    opacity=alt.condition(
        'toDate(datum.xval) < SelectorName.cutoff[0]',
        alt.value(1), alt.value(0)
    )
).add_selection(
    selector
)

不幸的是，Vega-Lite当前不提供任何本机方式来创建显示格式化日期的滑块。

Answer 2

解决此问题的另一种方法是使用另一个图表代替滑块。这让您可以看到日期以及使用范围进行选择，而目前使用滑块也无法做到这一点。

import altair as alt
from vega_datasets import data
import pandas as pd


# Convert date column to an actual date and filter the data.
movies = (
    data.movies()
    .assign(Release_Date=lambda df: pd.to_datetime(df['Release_Date']))
    .query('1960 < Release_Date < 2010')
    .sample(1_000, random_state=90384))

select_year = alt.selection_interval(encodings=['x'])

bar_slider = alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
    x='year(Release_Date)',
    y='count()').properties(height=50).add_selection(select_year)

scatter_plot = alt.Chart(movies).mark_circle().encode(
    x='Rotten_Tomatoes_Rating',
    y='IMDB_Rating',
    opacity=alt.condition(
        select_year,
        alt.value(0.7), alt.value(0.1)))

scatter_plot & bar_slider

Altair添加日期滑块用于交互式散点图锅

2 个答案: