如何使散景散点图交互式（带滑块）

Question

我正在尝试根据发布在here上的简单示例代码在Bokeh中绘制散点图。

以下代码为折线图生成了有效的演示：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, show

# fetch and clear the document
from bokeh.io import curdoc
curdoc().clear()

x = [x*0.005 for x in range(0, 100)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)

plot.line(x='x', y='y', source=source)

def callback(source=source, window=None):
    data = source.data
    f = cb_obj.value
    x, y = data['x'], data['y']
    for i in range(len(x)):
        y[i] = window.Math.pow(x[i], f)
    source.trigger('change')

slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1, title="Start week",
                callback=CustomJS.from_py_func(callback))

layout = column(slider, plot)

show(layout)

它看起来像这样：

在此演示中，当您调整滑块并按“重置”图标时，该图将根据更新的y = f（x）公式重新绘制自身。

但是，我想制作一个变化的散点图，而不是折线图。

问题：

当我简单地将上面代码中的plot.line更改为plot.circle时，该图就可以了，但是它是静态的-当您移动滑块并按“重置”时，它不会改变。我没有看到错误消息。

Answer 1

我找到了答案in the documentation。

callback中的最后一行应为source.change.emit()，而不是source.trigger('change')。我不知道这两者之间的区别，但后来可以用于圆图。

即

def callback(source=source, window=None):
    data = source.data
    f = cb_obj.value
    x, y = data['x'], data['y']
    for i in range(len(x)):
        y[i] = window.Math.pow(x[i], f)
    source.change.emit()