我尝试通过yolov3 [net]参数使用视频卡NVIDIA GT 1030 2GB（CUDA核心：384）来训练自定义对象（2K的90x90尺寸图像）：
batch=64
subdivisions=16
width=416
height=416
但是由于内存不足，我的输出是（我知道，如果我尝试使用微小的Yolov3作品）darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion '0' failed.
暗网中的卡视频GPU规格（CUDAS和GB内存数量）与yolov3 [net]参数（批处理，细分，宽度，高度）之间是什么关系？我的目标是在不购买昂贵的视频卡的情况下，将尺寸合适的视频卡用于解决我的问题。