yolov3.cfg中的batch参数与keras.fit（）中的batch_size参数之间有什么区别？

Question

batch文件中的yolov3.cfg参数和batch_size中的keras.fit()参数之间有什么区别？我应该如何设置它们？请。

Answer 1

没有区别，批次大小表示在训练期间小批量中将有多少图像（样本）。对于yolo，通常在推断情况下，batch_size为1。

您将如何设置？ 除非您的GPU内存用完，否则请尽可能提高性能。

Answer 2

批量大小是机器学习中使用的一个术语，是指一次迭代中使用的训练示例的数量。

通常，batch_size被选择为2的幂-> 8、16、32、64。批次大小越高，通常收敛速度越快。