枢轴分层数据

Question

我有一个层次数据集，需要以某种方式呈现。赞赏任何实现相同目标的指导。

谢谢

**样本数据集**

level   Parent  Child
0   z   z
1   z   o
1   z   p
2   p   t
2   p   q
2   o   r

**我尝试过的事情**

df = pd.read_clipboard(sep='\t')
df1=df.pivot(columns='level',values='Child')
df1.fillna('-',inplace=True)
df1

**我的结果**

level   0   1   2
0   z   -   -
1   -   o   -
2   -   p   -
3   -   -   t
4   -   -   q
5   -   -   r

**预期结果**

level   0   1   2
0   z   -   -
1   -   o   r
2   -   p   -
3   -   -   t
4   -   -   q

Answer 1

正如标题所说的问题是关于层次结构的，应该在一些网络包中找到解决方案，例如 networkx 或 igraph。我不是那个工具的专家，所以我对这个问题给出了一个抽象的解决方案。

问题的作者正在根据到达给定项目的方式请求订单，例如从父级向下流到子级。所以下面的工作流程是合适的。

1. 为每个项目找到从顶级到该项目的路径。 （例如：列表中的最后一项 z -> p -> q）
2. 对路径进行排序（从顶层到底层的键）
3. 将订单应用到透视表上