标签： tensorflow deep-learning gpu benchmarking cnn
我想在进行深度学习时找到我GPU的实际TFLOP。
有什么方法可以找到训练像ResNet50这样的模型所必需的浮点运算吗？
我找到了一些在线确定推论失败的方法（一张图片），但我不确定如何进行训练。
我认为这将是模型*图像数量*历时的触发器，但是这种方式我没有考虑反向传播。
我发现一些基准输出每秒处理的图像数，这会有所帮助吗？