标签： deep-learning dataset conv-neural-network lstm training-data
我有一个小的数据集，我首先使用train / eval和测试集的分区来训练CNN。现在，我想提取视频每个帧的特征，并使用帧序列训练LSTM。
我可以使用相同的数据集并拆分来训练LSTM吗？
由于网络正在学习不同的任务，因此CNN正在学习卷积特征，而LSTM则学习了帧的已学习CNN特征序列的时间动态，我认为这不应该成为问题。同样，将用作LSTM输入的CNN功能也将变平。
只是想弄清楚我是否可以这样做，为什么。所有评论表示赞赏。