SVM如何分类工作？

Question

我对SVM或任何这些分类技术都是新手。现在我正在学习如何使用SVM多类来对数据进行分类，我很困惑：

我完全理解svm-learn如何处理训练数据，创建超平面和东西，以及寻找支持向量。

我似乎没有得到svm-classify如何工作，或者更确切地说，它的实际功能是什么？ 从它的名字来看，svm-classify应该“将类分配给未分类的点”但它似乎只是给我测试集上的“错误”和“平均损失”。

更清楚：

如果我用这个文件训练svm：

class-label : data

然后我像这样传递测试文件：

    data1
    data2
    .
    .
    dataN

所以svm_classify应该将类输出到这些数据......

不应该吗？

Answer 1

看起来您使用的是svm-light，而不是libsvm。 训练数据后，您应该有一个模型文件。 然后按如下方式运行svm_classify：

svm_classify [options] example_file model_file output_file

分类结果应写在output_file。