我经历了很多答案和教程，但我没有找到任何合适的解决方案。我自己尝试使用少量库但我找不到解决方案而且我还处于学习阶段。以下是数据集的链接。
https://drive.google.com/drive/folders/0B1u7O523tR7veHZadnhpT2EzZzQ?usp=sharing
数据集由1000张图像的形状特征组成。每行对应于图像的形状特征。前100行属于Class 1（标签），后续100行属于Class 2，依此类推至Class 10.这些值的X和Y是什么？
我想使用SVM使用Python对此进行分类。如果提供代码，那将非常有用，因为我对此完全陌生。
提前致谢！