是否将数据放入启动Kafka之前配置的另一个分区？
像往常一样3拥有更多分区的好处和主要原因是什么？
它如何影响阅读和写作表现？
答案 0 :(得分：0)
我在理解您的问题时遇到了一些麻烦，但是我认为您可能会误解一个分区的实际含义。如果在配置中指定了分区，则分区才有限制；否则，您可以简单地将分区视为包含偏移量的单独数据流。实际上，分区大小（或相关主题）的限制就是磁盘容量所允许的。通常，一旦达到指定的保留期限或最大大小/数据限制，数据就会被保留在那里并被删除。
配置列表非常广泛，但是您可以在此处查看：
https://kafka.apache.org/documentation/#configuration
对于您来说，关于拥有更多分区的理由的其他问题，只是归结为扩展。如果您只有少量数据，那么少量分区就足够了。使用kafka，每个分区具有多个使用者没有任何好处。即如果您有三个分区，则三个使用者是您可以拥有的最佳使用者数目，因为每个使用者将被分配到一个分区。如果您有更多的消费者，一些消费者就会闲着。
那如果我们有更多数据并且需要更快地读取它以避免延迟怎么办？好吧，我们可以添加更多的分区，这样我们还可以扩大使用方的数量。
旁注。您可以有一个从多个分区读取数据的使用者，但这将成为一个问题，因为重新分配分区需要花费时间，并且如果与分区数量相比，使用者数量太少，则由于它们无法处理高负载重新分配的时间，不进行任何处理。