当卡夫卡流中发生重新分区时，到底发生了什么？

Question

说我有一组由empId键的员工，其中也包括departmentId。 我想按部门汇总。因此，我执行了selectKey( 映射程序以获取departmentId )，然后是groupByKey()（或者我可以做groupBy(...)，我想），然后然后说count（）。到底发生了什么？我认为它执行“分区”。我认为发生的事情是它写入一个“内部”主题，该主题只是一个自动创建的带有衍生名称的常规主题。即，由流的所有实例共享，而不仅仅是一个（即非本地）共享。因此，聚合遍及所有新密钥，而不仅仅是来自源流实例的消息（我认为）。正确吗？

我没有找到有关重新分区的全面描述。有人可以指出我对此的好文章吗？

Answer 1

您描述的正是正在发生的事情。

重新分区步骤与through()（自动插入到处理拓扑中）相同，这是to("topic")加builder.stream("topic")的快捷方式。

此博客文章中也对此进行了说明和解释：https://www.confluent.io/blog/data-reprocessing-with-kafka-streams-resetting-a-streams-application/