如何用两个值熊猫索引一个列

Question

我有两个数据框：

数据帧＃1

读取值-仅对NodeID和GSE感兴趣

sta = pd.read_csv（文件名）

数据框＃2

读取文件，使用数据透视表并获得以下结果

sim = pd.read_csv(headout,index_col=0)
sim['Layer'] = sim.groupby('date').cumcount() + 1
sim['Layer'] = 'L' + sim['Layer'].astype(str)
sim = sim.pivot(index = None , columns = 'Layer').T

这使我的索引列具有两个值。 （第一个标题为空白，第二个标题为空白），即1，L1。

我需要帮助的是：

1. 我找不到将索引中的第一个空白重命名为“ NodeID”的方法。 我想为其命名，以便可以执行查找功能并在两个数据框中都使用NodeID，以便可以将“ GSE”值从第一个数据帧引入到第二个数据帧。

我一直在使用Google搜索方式重命名第二个数据框中的第一列，但似乎找不到解决方案。任何想法都在这一点上有所帮助。我认为我的数据透视功能可能是错误的...

这是数据帧＃2在透视之前的图片。数字1-4是节点ID。

当我将其导出到csv中以查看数据框的外观时，我得到了它。

Answer 1

尝试

df.rename(columns={"Index": "your preferred name"})

如果这是您的索引，请执行-

df = df.reset_index()
df.rename(columns={"index": "your preferred name"})