熊猫：如何解析系列的真值尚不明确

Question

我正在尝试将函数应用于DataFrame，但是我一直收到此错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我要打的电话就是这个：

 results['M1_Position'] = df.apply(instr_1(ratios, s_entry, s_exit))

和函数instr_1如下：

def instr_1(ratio, s_entry, s_exit):
    if ratio > s_entry:
        return 1
    elif ratio < s_exit:
        return -1
    else: 
        return 0

我理解为什么会出现错误，但是我认为a.all（）或a.any（）在这种情况下都不会有帮助。如何在不使用for循环的情况下将函数分别应用于DataFrame的每一行（我希望将其向量化）？

Answer 1

假设比率，s_entry和s_exit是数据框的列：

 results['M1_Position'] = df.apply(lambda row: instr_1(row.ratio, row.s_entry, row.s_exit), axis=1)