熊猫系列的变动和条件返回系列的真值不明确

Question

我有一个熊猫系列df，其中包含10个值（均为双打）。 我的目标是创建一个如下的新系列。

   newSerie = 1 if df > df.shift(1) else 0

换句话说，如果newSerie的当前值大于先前值，则df输出1（否则应输出0）。

但是，我得到了：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

此外，我的目标是将df和newSerie连接为一个数据帧，但是newSerie输出9值，因为我们无法将df的第一个值与shitf进行比较（1）。因此，我需要将newSerie的第一个值设为空值，以便能够进行串联。

我该怎么做？

举个例子，假设我的输入仅是Series df。我的输出应如下图所示：

Answer 1

您可以使用shift或diff：

# example dataframe:
data = pd.DataFrame({'df':[10,9,12,13,14,15,18,16,20,1]})

   df
0  10
1   9
2  12
3  13
4  14
5  15
6  18
7  16
8  20
9   1

使用Series.shift：

data['NewSerie'] = data['df'].gt(data['df'].shift()).astype(int)

或Series.diff

data['NewSerie'] = data['df'].diff().gt(0).astype(int)

输出

   df  NewSerie
0  10         0
1   9         0
2  12         1
3  13         1
4  14         1
5  15         1
6  18         1
7  16         0
8  20         1
9   1         0