Question

我是R的新手，我的问题应该是微不足道的。我需要从包含单词及其出现次数的txt文件创建一个单词云。出于这个目的，我正在使用snippets package。正如在链接的底部可以看到的那样，首先我必须创建一个向量（右边是单词是向量吗？），如下所述。

> words <- c(apple=10, pie=14, orange=5, fruit=4)

我的问题是做同样的事情，但是从包含单词及其出现次数的文件创建向量。如果你能给我一些提示，我会很高兴。

此外，为了理解要插入的文件的格式，我将矢量字写入文件。

> write(words, file="words.txt")

但是，文件words.txt只包含值而不包含名称（苹果，馅饼等）。

$ cat words.txt
10 14 5 4

感谢。

Answer 1

words是一个名为的向量，如果我正确阅读了帮助，这个区别在cloud()函数的上下文中很重要。

将数据正确写入文件：

write.table(words, file = "words.txt")

像创建的txt文件一样创建单词出现文件。当你把它读回R时，你需要做一些操作：

> newWords <- read.table("words.txt", header = TRUE) > newWords x apple 10 pie 14 orange 5 fruit 4 > words <- newWords[,1] > names(words) <- rownames(newWords) > words apple pie orange fruit 10 14 5 4

我们在这里做的是将文件读入newWords，将其作为子集，以获取我们存储在words中的唯一列（变量）。最后一步是从读入的文件中获取行名称，并将它们作为words向量上的“名称”应用。我们使用names()函数执行最后一步。

Answer 2

是的，'vector'是正确的术语。

编辑：
比write.table更好的方法是使用save（）和load（）：

save(words. file="svwrd.rda")
load(file="svwrd.rda")

save / load组合保留了所有结构，而不是强制执行。 write.table后跟名字（）＆lt; - 是一种麻烦，你可以在Gavin的答案和rhelp的答案中看到。

初步答复：建议您使用as.data.frame强制转换为数据帧，然后使用write.table（）写入文件。

write.table(as.data.frame(words), file="savew.txt")
saved <- read.table(file="savew.txt")
saved
       words
apple     10
pie       14
orange     5
fruit      4

从R中的文件创建向量

2 个答案: