所以我有一个包含列标题ID
,Score
和Age
的csv文件。
所以在R
我有,
data <- read.csv(file.choose(), header=T)
attach(data)
我想创建两个新的向量,其中包含年龄低于70岁和70岁以上的人的分数。我认为有一个很好的快速方法来做到这一点,但我无法在任何地方找到它。谢谢你的帮助
数据的示例
ID,分数,年龄
1,20,77
2,32,65
....等
我正在尝试制作2个向量,其中包括所有年龄小于70且所有人的年龄超过70的人的分数
答案 0 :(得分:2)
假设data
看起来像这样:
Score Age
1 1 29
2 5 39
3 8 40
4 3 89
5 5 31
6 6 23
7 7 75
8 3 3
9 2 23
10 6 54
.. . ..
你可以使用
df_old <- data[data$Age >= 70,]
df_young <- data[data$Age < 70,]
给你
> df_old
Score Age
4 3 89
7 7 75
11 7 97
13 3 101
16 5 89
18 5 89
19 4 96
20 3 97
21 8 75
和
> df_young
Score Age
1 1 29
2 5 39
3 8 40
5 5 31
6 6 23
8 3 3
9 2 23
10 6 54
12 4 23
14 2 23
15 4 45
17 7 53
PS:如果你只想要分数而不是年龄,你可以使用它:
df_old <- data[data$Age >= 70, "Score"]
df_young <- data[data$Age < 70, "Score"]