Question

我有一个用于记录网站活动的表，其中包含以下列和数据

ID  Date         Source  Revenue

1   2013-10-01   A       0
2   2013-10-01   A       0
3   2013-10-01   B       10
1   2013-10-02   A       40
4   2013-10-03   B       0
3   2013-10-03   B       0
4   2013-10-04   A       10

我正在尝试创建一个表，该表接受每笔交易（收入> 0），并按来源统计过去30天内所有访问次数。它应该看起来像这样。

ID  Date         Source  Revenue Count_A  Count_B

3   2013-10-01   B       10      0        1
1   2013-10-02   A       40      2        0
4   2013-10-04   A       10      1        1

我曾尝试对每列使用子查询，但是Counts远远不够，我不确定为什么。

Select ID,
       Date,
       Source,
       Revenue,
       (SELECT Count(*) 
               FROM table t2
               WHERE t2.Date between t.Date-30 and t.Date and Source = 'A') AS Count_A
       (SELECT Count(*) 
               FROM table t3
               WHERE t3.Date between t.Date-30 and t.Date and Source = 'B') AS Count_B
  FROM table t
  Where Revenue > 0
  Order By WMEID

我正在使用Microsoft SQL Server。

Answer 1

使用横向连接：

Select l.*, l2.*
from logs l outer apply
     (select sum(case when l2.source = 'A' then 1 else 0 end) as count_a,
             sum(case when l2.source = 'B' then 1 else 0 end) as count_b
      from logs l2
      where l2.id = l.id and
            l2.date >= dateadd(day, -30, l.date) and
            l2.date <= l.date
     ) l2
where l.Revenue > 0
order By l.WMEID;

我认为您的方法存在的问题是您不匹配ID。

Answer 2

由于您的子选择与外部查询不相关，因此您的计数关闭了，因此总数独立于该行中的其他数据而上升。另外，子选择中没有<p>Hi</p> <pre><code>rest of the text</code></pre>，因此您可以获得表的总数。而且我不太确定日期逻辑。

您可以通过将相关性添加到每个子选择（GROUP BY）中并为每个查询包括一个适当的WHERE...t2.ID = t.ID AND t2.Date = t.Date, etc子句来纠正所有这些问题。但这是很多类型的事情，难以维护且难以阅读。它还可能会生成多个表扫描，因此可能会成为性能问题。

相反，我选择条件聚合：

GROUP BY

结果（基于问题中的结构，而不是数据）：

Select t.ID,
       t.Date,
       t.Source,
       SUM(t.Revenue) AS Revenue,
       SUM(CASE WHEN t.Source = 'A' THEN 1 ELSE 0 END) AS Count_A,
       SUM(CASE WHEN t.Source = 'B' THEN 1 ELSE 0 END) AS Count_B
  FROM mytable t
  Where Revenue > 0
    AND t.Date >= DATEADD(DAY, -30, CAST(GETDATE() AS date))
    AND t.Date < CAST(GETDATE() AS date)
  GROUP BY 
       t.ID,
       t.Date,
       t.Source
  Order By t.Date

这里是SQL Fiddle。

按来源统计每次购买前30天的访问量

2 个答案: