Question

 user_id    product_type  reservation_date   used_date
|12345     |     A       |   2016-06-01    | 2016-06-24 |
|12345     |     B       |   2016-06-03    | 2016-06-24 |
|12345     |     C       |   2016-07-02    | 2016-07-30 |
|12346     |     A       |   2016-06-27    | 2016-07-24 |
|12346     |     B       |   2016-06-29    | 2016-07-22 |

我想在我们的平台上找出“交叉销售”效应。在上表中，user_id 12345已在一个月（一天）内购买了product_type A，B和C。

我想计算购买任何类型产品的用户数量，但在reservation_date的30天内至少有两种不同的类型。

有没有办法做到这一点？我写了一个像下面这样的查询，但发现这是不准确的，因为我不能用我希望看到输出的正确条件来计算日期。

SELECT
DATE_TRUNC('month', reservation.date),
COUNT(DISTINCT(user.id)),
FROM reservation
INNER JOIN products ON products.id = reservation.product_id
INNER JOIN users ON users.id = reservation.user_id
WHERE products.type = 'A'
AND user.id IN(
SELECT user.id
FROM reservation
INNER JOIN products ON products.id = reservation.product_id
INNER JOIN users ON users.id = reservation.user_id
WHERE product.type in ('B','C')
GROUP BY 1,2 ORDER BY 1 DESC;

Answer 1

基本查询可能如下所示（假设您要将每个月视为时间范围）：

SELECT user_id, date_trunc('month', reservation_date)
     , count(DISTINCT product_type) AS ct
FROM   reservation
GROUP  BY 1,2
HAVING count(DISTINCT product_type) > 1
ORDER  BY 1 DESC;

获取合格用户的实际数量：

SELECT count(DISTINCT user_id) 
FROM  (
   SELECT user_id
   FROM   reservation
   GROUP  BY user_id, date_trunc('month', reservation_date)
   HAVING count(DISTINCT product_type) > 1
   ) sub;

根据your comment：

...计算每月进行预订的用户数量（至少2个产品类型）每次预订30天之间。所以，如果我我在7月份为产品A预订，在产品B预订了15天不计入该月数。

SELECT date_trunc('month', reservation_date), count (DISTINCT user_id) AS ct_users
FROM   reservation r
WHERE  EXISTS (
   SELECT 1
   FROM   reservation
   WHERE  user_id = r.user_id
   AND    reservation_date <= r. reservation_date - 30  -- assuming data type date!
   AND    product_type <> r.product_type
   )
GROUP  BY 1;

这将返回每个月的用户数量，而不是至少提前30天使用不同类型的产品进行预订。

在较长一段时间内，记住之前合格的用户并仅测试其余用户会更有效。

Answer 2

可能是这样的工作

SELECT COUNT(DISTINCT(r.user_id))
  FROM reservation r
 INNER JOIN reservation r_a
         ON r_a.user_id = r.user_id
        AND r_a.product_type <> r.product_type
        AND @extract(day FROM (r_a.reservation_date::TIMESTAMP - r.reservation_date::TIMESTAMP)) <= 30

@extract(timepart from (one_timestamp - another_timestamp)将等于两个时间戳之间差异的“timeparts”的绝对值

计算在30天内购买了不同产品的用户

2 个答案: