CNN中的图像分类

Question

我有一个图像数据库和每个图像的Category的excel表。如何将两者合并以将其用于训练过程？ 例如：在excel工作表中：给出了图像名称和类别

Answer 1

您有多少张图片？如果不是太多，可以将它们全部加载到内存中。保留图像列表和标签列表。

您可以通过遍历excel工作表来做到这一点，对于每一行，在标签列表中插入标签，然后将相应的图像加载到图像列表中。

然后，您可以将这两个列表提供给Keras的模型。fit

希望有帮助。

Answer 2

我想的问题是，您的图像在一个数据集中，而它们相应的标签在Excel文件中，对吗？您想知道如何将它们组合并输入模型。好吧，如果问题是这样，则可以将图像作为x_train / x_test / x_val加载，并判断类别为y_train / y_test / y_val。然后将它们作为输入输入模型。 （当然，您需要按image_name映射它们）

或更直观的方法是，您可以使用熊猫中的read_csv文件将excel加载为数据框，并将所有图像名称另存为另一个数据框。接下来，将两个数据框合并为一个，以图像名称为键。然后，以下过程在每次模型训练中都是相同的。希望对您有所帮助。