CNN-LSTM图像分类

Question

是否可以将512x512 RGB图像重塑为（时间步长，暗淡）？另外，我正在尝试将此重塑层：Reshape((23, 3887))转换为512副299。此外，是否有任何文档解释如何确定Keras的input_dim和时间步长？

Answer 1

您的问题似乎类似于我今天早些时候遇到的问题。在这里查看：Keras functional API: Combine CNN model with a RNN to to look at sequences of images

现在也要添加我所链接问题的答案。令number_of_images为n。在您的情况下，原始数据格式为(n, 512, 512, 3)。然后，您需要做的就是确定每个序列要多少张图像。假设您想要一个5张图像的序列，并且总共获得了5000张图像。然后应该重塑为(1000, 5, 512, 512, 3)。这样，模型可以看到1000幅5张图像的序列。