Question

我收到了此代码，但我一直收到此错误：

time data "'2019-05-23 11:42:35'" does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

有人可以帮我吗？

df_conv['conversation_raw'].loc[3]
'2019-05-23 11:41:59', '2019-05-23 11:38:57', '2019-05-23 11:31:16'

f = datetime.strptime(df_conv['conversation_raw'].loc[3], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

error: time data "'2019-05-23 11:42:35'" does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

Answer 1

从日期时间字符串（'）中删除单引号（"'2019-05-23 11:42:35'"）字符。

尝试：

f = datetime.strptime(df_conv['conversation_raw'].loc[0].replace("'",""), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

对于多个日期时间字符串，请尝试：

f = [datetime.strptime(x.replace("'",""),'%Y-%m-%d %H:%M:%S') for x in df_conv['conversation_raw'].loc[0].split(", ")]

Answer 2

尝试

f = datetime.strptime(df_conv['conversation_raw'].loc[3], "'%Y-%m-%d %H:%M:%S'")

Answer 3

由于您似乎正在使用pandas，因此可以使用内置的to_datetime。可以正确解析字符串，尽管有附加引号：

import pandas as pd
pd.to_datetime("'2019-05-23 11:42:35'")
Out[1]: Timestamp('2019-05-23 11:42:35')

（pandas v 1.0.3）

在您的代码中，例如。

f = pd.to_datetime(df_conv['conversation_raw'].loc[3])

Answer 4

我使用了 infer_datetime_format=True 以便 Pandas 会自动为您选择正确的格式：

        dft["Datetime"] = pd.to_datetime(dft["Datetime"],infer_datetime_format=True)

时间数据与格式'％Y-％m-％d％H：％M：％S'不匹配

4 个答案: