如何解析时间数据与格式'％m /％d /％Y％H：％M：％S'不匹配

Question

假设我在pandas数据框列中有一个日期值，如下所示：

2015/06/30 00:00:00 

我希望它看起来像这样以匹配格式'%m/%d/%Y %H:%M:%S'：

06/30/2015 00:00:00

我想我需要一个函数来将该列中的所有值更改为新格式，但是我不确定如何翻转日期，以便使年末。

def fix_date(row):
    date_str = row.PRELIM_DATE
    if date_str is not None:
        date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, "%m/%d/%Y %H:%M:%S")

以上崩溃。如何将日期重新排列为正确的格式？