我有一组数据,它们找到了df.max()。abs()和df.min()。abs()用于使用python熊猫(见下文)。
MaxCredit = update_balance2.max().abs()
MaxDebit = update_balance2.min().abs()
这给出了输出:
balance 18389
dtype: int64
balance 18115
dtype: int64
但是,我现在想找出两者中的哪一个是最小值。你怎么做到这一点?我认为dtype阻止了我一些工作。是否需要创建一个包含两个新值的新数据框?
答案 0 :(得分:0)
您可能只需要选择列
MaxCredit = update_balance2.max().abs()
MaxDebit = update_balance2.min().abs()
min(MaxCredit['balance'],MaxDebit['balance'])
你也可以做
details = update_balance2.describe()
min(details['balance']['max'],details['balance']['min'])