熊猫印刷所有dtypes

Question

这似乎是一个非常简单的问题，但是它让我绕过弯道。我确定它应该由RTFM解决，但我已经查看了选项，我可以看到解决它的方法。

我只想打印所有列的dtypes，目前我正在获取：

print df.dtypes
#>
Date         object
Selection    object
Result       object
...
profit    float64
PL        float64
cumPL     float64
Length: 11, dtype: object

我尝试过设置选项display.max_row，display.max_info_row，display.max_info_columns都无济于事。

我做错了什么？

Pandas版本= 0.13.1

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更新

原来我是在和白痴一起，没有把display.max_row设置得足够高。

解决方案是：

pd.set_option('display.max_rows', 20)

Answer 1

我尝试过并工作：

df.info(verbose=True)

Answer 2

另一种方法是按照以下方式按dtype分组：

x = df.columns.to_series().groupby(df.dtypes).groups
x
{dtype('object'): ['Date', 'Selection', 'Result'], dtype('float64'): ['profit', 'PL', 'cumPL'] 

Answer 3

执行以下操作：

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df.dtypes)