标签: deep-learning pytorch
为什么验证精度会波动?我要在每个训练时期之后计算模型的验证准确性。
Accuracy Plot
我正在训练医学图像,其中每个输入(一个体积)是50个(图像)的数组。
已经存在一些问题:
1)数据不足(仅41卷)
2)数据集不平衡(三个类): class 0:21个样本 class 1:12个样本 class 2:18个样本
class 0
class 1
class 2
3)我尚未在卷上进行任何转换,因此没有数据扩充。
其中任何一个是原因吗?
谢谢。