public static Boolean cmprStr( String s1, String s2 )
{
// STUFF
}
我想迭代s1以确保s1中的每个字符都包含在s2中。
答案 0 :(得分:11)
for(char c: s1.toCharArray()){
if(s2.indexOf(c) == -1){
return false;
}
}
return true;
假设
s1 = "aabb";
s2 = "ccddaannbbss";
将返回true。
答案 1 :(得分:11)
public static Boolean cmprStr( String s1, String s2 )
{
for (int i = s1.length() - 1; i >= 0; --i) {
if (s2.indexOf(s1.charAt(i)) == -1) {
return Boolean.FALSE;
}
}
return Boolean.TRUE;
}
答案 2 :(得分:8)
length()
会给你一个字符串的长度
charAt( someIndex)
将为您提供给定位置的字符,因此您可以迭代第一个字符串。
indexOf( achar )
会给你一个字符串中的char,或者如果它不存在则为-1。因此,您应该能够在第二个字符串中查找第一个字符串中的每个字符。
答案 3 :(得分:3)
所有其他答案都是O(n ^ 2)。这是一种使用Google Guava:
的时间线性方式(即O(n)) public static boolean cmprStr(String s1, String s2) {
Set<Character> desiredCharacters = Sets.newHashSet(Lists.charactersOf(s2));
return Sets.difference(Sets.newHashSet(Lists.charactersOf(s1)), desiredCharacters).isEmpty();
}
答案 4 :(得分:2)
Set<Character> charsInS1 = new HashSet<Character>();
for (int i = 0; i < s1.length(); i++) {
charsInS1.add(s1.charAt(i));
}
for (int i = 0; i < s2.length(); i++) {
charsInS1.remove(s2.charAt(i));
}
return charsInS1.isEmpty();
这具有O(n+m)
的复杂性...使用indexOf
的答案具有O(n*m)
复杂度。它当然会暂时使用一些额外的内存。
答案 5 :(得分:1)
为什么不简单地使用'equals'方法?
Boolean b = s1.equals(s2);
答案 6 :(得分:1)
每个String
在Java中也是CharSequence
。因此,您可以使用简单的for循环轻松迭代String
:
int n = s.length();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
char c = s.charAt(i);
...
}
答案 7 :(得分:0)
我理解这个问题。
//for each character in s1
//if s2 does not contain character return false
//return true
for(int i = 0; i < length s1; i++){
if(!s2.contains(String.valueOf(s1.charAt(i)))){
return false;
}
}
return true;
这将验证s1中的每个字符是否在s2中。它不确认顺序,也不确定有多少顺序,并且不是等于方法。
递归:
public static Boolean cmprStr( String s1, String s2 )
{
if(s1.length() == 0 )
{
return true;
}
if(!s2.contains(s1.substring(0,1)))
{
return false;
}
return cmprStr(s1.substring(1), s2);
}
答案 8 :(得分:0)
// Here's some code I wrote to find CG ratio in a gene
public double findCgRatio(String gene)
{
double cCount =0.0;
double gCount =0.0;
gene = gene.toLowerCase();
for(char character : gene.toCharArray())
{
if(character == 'c')
{
cCount++;
}
else if(character == 'g')
{
gCount++;
}
}
System.out.println("CG Ratio was :" + (cCount/gCount) );
return cCount/gCount; // cgRatio
}