CNN能否预测结合了两个训练有素的课程的图像？

Question

对于CNN来说，我是新手，例如，如果我们训练猫和狗的模型，以及给出猫和长颈鹿（或任何动物）的图像。它将图像预测为猫吗？

如果我有一个用例，无论周围环境如何，都需要预测图像中的猫（例如，多只猫中的猫或与其他动物在一起的猫），哪种方法最好？

Answer 1

是的。如果您训练了二分类CNN模型（例如猫与狗），并且提供的图像包含猫和长颈鹿，则该模型会将其预测为 this.socialSharing.shareViaWhatsAppToReceiver(`+55 ${contact.phone}`, `PDF`, null, this.pdfObj).then(async () => { const toast = await this._toast.create({ message: 'Send success.', duration: 3000 }); }); 类别。

根据您的描述，我认为您正在寻找对象检测模型。请检查here了解更多详情。您可以使用转移学习方法来针对您的自定义课程进行培训。假设您对两种类别（猫和狗）进行了训练，并提供了包含10种不同动物的图像，则模型会在该图像中预测猫和狗（如果有的话），并在该图像周围绘制一个边界框并将其标记为{ {1}}在cats周围的边界框顶部，并且对于dog同样。