冻结已保存的张量流模型

Question

在一些教程中，我能够使用python TensorFlow API训练模型。 我还设法冻结了最新检查点的模型。

但是，我希望使用最好的而不是最新的型号，所以我检查了将最好的型号写入光盘。最后，我以“保存的模型”格式找到了它，现在我想将其转换为冻结的模型。我认为这应该是直截了当的。

这可能是一个愚蠢的问题，但是我已经花了几个小时寻找一种简单的方法。

非常感谢您的帮助！

Answer 1

保存模型后，即完成了冻结。它的重量不会改变。通常，在测试过程中，您将实例化模型，然后加载保存的即冻结的​​模型并对其进行预测。

如果您不希望网络在加载冻结的模型权重后学习，请转到model.layers并为每个图层设置trainable为false。

model.load_weights(checkpoint_path)用于加载权重。