我保存了一些具有漏失层的模型。不幸的是，未提供 dropout_keep_dim 值作为占位符。现在，当我出于测试目的恢复模型时，它将为每次运行提供随机输出。因此，我的问题是，是否可以更改已保存变量的 dropout_keep_dim ？辍学层是通过以下方式添加的：
tf.nn.dropout(layer_no, dropout_keep_dim)
我已经在Google上浪费了时间，却找不到任何可行的解决方案。甚至有解决方案，还是我已保存的模型现在不使用了？ Tf.assign无法正常工作，因为就我而言，dropout_keep_dim不是变量。任何帮助都将受到赞赏。
NB。我可以恢复 dropout_keep_dim 值并进行打印。如果可能的话，我想更改它，然后使用保存的权重进行测试。